➡️ Выбран нужный раздел: --partition=ml (или подходящий)
➡️ Указано количество ресурсов: --cpus-per-task=..., --mem=..., --gres=gpu:1
➡️ Прописан тайм-аут: --time=HH:MM:SS — не забудьте!
✅ Среда и окружение: ➡️ Загружается нужный модуль (module load ...) или активируется conda ➡️ Все зависимости перечислены в requirements.txt или environment.yaml
➡️ Проверен путь к train.py и конфигам — абсолютный или относительный
✅ Код: ➡️ Прописан фиксированный random seed (в reproducibility мы верим)
➡️ Есть логирование (хотя бы print/logging/wandb/MLflow)
➡️ Код протестирован локально или через srun с малым объемом данных
✅ Безопасность и этика: ➡️ Нет утечки чувствительных данных
➡️ Модель прошла базовую проверку на адекватность и непредвзятость
➡️ Выбран нужный раздел: --partition=ml (или подходящий)
➡️ Указано количество ресурсов: --cpus-per-task=..., --mem=..., --gres=gpu:1
➡️ Прописан тайм-аут: --time=HH:MM:SS — не забудьте!
✅ Среда и окружение: ➡️ Загружается нужный модуль (module load ...) или активируется conda ➡️ Все зависимости перечислены в requirements.txt или environment.yaml
➡️ Проверен путь к train.py и конфигам — абсолютный или относительный
✅ Код: ➡️ Прописан фиксированный random seed (в reproducibility мы верим)
➡️ Есть логирование (хотя бы print/logging/wandb/MLflow)
➡️ Код протестирован локально или через srun с малым объемом данных
✅ Безопасность и этика: ➡️ Нет утечки чувствительных данных
➡️ Модель прошла базовую проверку на адекватность и непредвзятость
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from sa
